博客
关于我
学习笔记——贪心算法
阅读量:543 次
发布时间:2019-03-07

本文共 275 字,大约阅读时间需要 1 分钟。

算法思想

贪心算法的求解过程是多步判断,每步判断时不考虑子问题的计算结果,而是根据当时情况采取某种“只顾眼前”的贪心策略来决定取舍。

使用条件

  1. 贪心法适用于组合优化问题,该问题满足优化原则(一个最优决策序列的任何子序列本身一定是相对于子序列的初始和结束状态的最优的决策)
  2. 求解过程是多步判断过程,最终的判断序列对应于问题的最优解
  3. 判断依据某种“短视的”贪心选择性质,性质的好坏决定了算法的成败
  4. 贪心法必须进行正确性证明

典型应用

  1. 最优前缀码(Huffman算法)
  2. 最小生成树(Prim,Kruskal)
  3. 单源最短路径(Dijkstra)

补充

  • (,)

转载地址:http://zmncz.baihongyu.com/

你可能感兴趣的文章
nfs复习
查看>>
NFS安装配置
查看>>
NFS服务器配置-服务启动与停止
查看>>
NFS的安装以及windows/linux挂载linux网络文件系统NFS
查看>>
NFS的常用挂载参数
查看>>
NFS网络文件系统
查看>>
NFS远程目录挂载
查看>>
nft文件传输_利用remoting实现文件传输-.NET教程,远程及网络应用
查看>>
NFV商用可行新华三vBRAS方案实践验证
查看>>
ng build --aot --prod生成文件报错
查看>>
ng 指令的自定义、使用
查看>>
ng6.1 新特性:滚回到之前的位置
查看>>
nghttp3使用指南
查看>>
Nginx
查看>>
nginx + etcd 动态负载均衡实践(一)—— 组件介绍
查看>>
nginx + etcd 动态负载均衡实践(三)—— 基于nginx-upsync-module实现
查看>>
nginx + etcd 动态负载均衡实践(二)—— 组件安装
查看>>
nginx + etcd 动态负载均衡实践(四)—— 基于confd实现
查看>>
Nginx + Spring Boot 实现负载均衡
查看>>
Nginx + Tomcat + SpringBoot 部署项目
查看>>